2026-05-22 17:32:52
2026年國(guó)產(chǎn)AI大模型賽道資本化迎來(lái)“超級(jí)周期”,但年中市場(chǎng)風(fēng)向轉(zhuǎn)至“商業(yè)化拷問(wèn)”,存在企業(yè)盈利難、客戶黏性不足等痛點(diǎn)。畢馬威合伙人苗楨認(rèn)為,頭部效應(yīng)顯著,新玩家面臨高壁壘,商業(yè)化能力成決勝核心。未來(lái)一至兩年行業(yè)或迎拐點(diǎn),模型輕量化、算力成本降、商業(yè)模式成熟,規(guī)?;拯c(diǎn)或早于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)。
每經(jīng)記者|張梓桐 每經(jīng)編輯|魏官紅
2026年開(kāi)年至今,國(guó)產(chǎn)AI(人工智能)大模型賽道迎來(lái)資本化“超級(jí)周期”。一級(jí)市場(chǎng)大額融資密集落地,頭部企業(yè)估值接連沖高,資金虹吸效應(yīng)愈發(fā)顯著。
但今年年中以來(lái),市場(chǎng)風(fēng)向悄然轉(zhuǎn)變,資本敘事從“技術(shù)崇拜”轉(zhuǎn)向“商業(yè)化拷問(wèn)”。商業(yè)化落地難題成為懸在行業(yè)頭頂?shù)睦麆?。截至目前,鮮少國(guó)產(chǎn)大模型企業(yè)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定盈利,客戶黏性不足、付費(fèi)意愿偏低成為普遍痛點(diǎn)。
“當(dāng)前大模型賽道頭部效應(yīng)顯著、估值泡沫隱現(xiàn),新玩家面臨高資金與技術(shù)壁壘,短期盈利仍難兌現(xiàn),商業(yè)化能力正成為決勝核心。”近日,畢馬威中國(guó)華東及華西區(qū)工業(yè)制造及汽車行業(yè)主管合伙人、模速空間主管合伙人苗楨在接受《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者(以下簡(jiǎn)稱“NBD”)專訪時(shí)如是說(shuō)。
苗楨判斷,未來(lái)一至兩年行業(yè)將迎來(lái)實(shí)質(zhì)性拐點(diǎn):模型輕量化、算力成本下行、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)完善,疊加訂閱制與生態(tài)化商業(yè)模式成熟,規(guī)?;拯c(diǎn)或?qū)⒃缬诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)。
NBD:作為深耕AI產(chǎn)業(yè)落地的行業(yè)專家,從產(chǎn)業(yè)投融資與資本市場(chǎng)視角,你怎么看當(dāng)前國(guó)產(chǎn)大模型賽道?
苗楨:我們能看到,近年來(lái),越來(lái)越多的資本涌入國(guó)產(chǎn)大模型賽道,包括VC/PE(風(fēng)險(xiǎn)投資/私募股權(quán))基金、產(chǎn)業(yè)資本、政府引導(dǎo)基金等。
頭部企業(yè)獲得大量資金支持,形成強(qiáng)者恒強(qiáng)的局面,頭部效應(yīng)明顯。目前,大模型賽道市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,新進(jìn)入者面臨較大的資金和技術(shù)壁壘。部分項(xiàng)目估值過(guò)高,存在一定的泡沫風(fēng)險(xiǎn)。大模型的研發(fā)和商業(yè)化周期較長(zhǎng),短期內(nèi)難以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模盈利。如何提高客戶黏性,形成穩(wěn)定的收入來(lái)源是企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。
隨著競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入下一個(gè)階段,商業(yè)化能力將成為這類企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。目前我們看到,企業(yè)積極探索多種收入模式,如SaaS服務(wù)(軟件即服務(wù)。指一種通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供軟件應(yīng)用的商業(yè)模式)、API接口(應(yīng)用程序編程接口)收費(fèi)、定制化解決方案等。
NBD:近期多家AI企業(yè)接連完成大額融資,估值持續(xù)走高,同時(shí)部分頭部大模型企業(yè)密集沖刺港股上市,AI行業(yè)內(nèi)開(kāi)始形成多模型上市梯隊(duì)格局,你認(rèn)為接下來(lái)國(guó)產(chǎn)大模型行業(yè)會(huì)加速出清,還是依舊會(huì)維持多強(qiáng)并存的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)?
苗楨:在行業(yè)發(fā)展初期,由于技術(shù)門(mén)檻相對(duì)較低,市場(chǎng)上可能會(huì)出現(xiàn)大量的參與者,形成“百花齊放”的局面。隨著技術(shù)成熟度提高,市場(chǎng)逐漸向少數(shù)幾家頭部企業(yè)集中,形成“多強(qiáng)并存”的競(jìng)爭(zhēng)格局。
進(jìn)一步的技術(shù)突破和資本整合可能導(dǎo)致市場(chǎng)進(jìn)一步集中,甚至形成寡頭壟斷的局面。在這種情況下,不同的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)大模型的需求各不相同,企業(yè)可以根據(jù)自身優(yōu)勢(shì)選擇特定的應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行深耕,從而形成差異化競(jìng)爭(zhēng)。
NBD:結(jié)合當(dāng)前投融資熱度,你怎樣看國(guó)產(chǎn)大模型行業(yè)規(guī)?;墓拯c(diǎn)?
苗楨:當(dāng)前,資本市場(chǎng)的熱度非常高,大量資金涌入AI大模型領(lǐng)域。這種資本支持不僅為企業(yè)提供了充足的資金保障,還加速了技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)品的迭代。企業(yè)可以利用這些資金快速擴(kuò)大規(guī)模,提高市場(chǎng)占有率,從而更快地實(shí)現(xiàn)盈利。我認(rèn)為這個(gè)拐點(diǎn)的到來(lái),可能會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更快。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,付費(fèi)模式的普及經(jīng)歷了從免費(fèi)到付費(fèi)的轉(zhuǎn)變過(guò)程。這種模式的成功在于用戶基數(shù)的迅速增長(zhǎng)和用戶習(xí)慣的培養(yǎng)。隨著用戶對(duì)高質(zhì)量?jī)?nèi)容和服務(wù)的需求增加,付費(fèi)模式逐漸被接受并普及。
AI大模型的應(yīng)用場(chǎng)景非常廣泛,從智能客服、智能寫(xiě)作、機(jī)器翻譯,到醫(yī)療診斷、自動(dòng)駕駛、金融科技等,每個(gè)領(lǐng)域都有不同的需求。這種多樣化的市場(chǎng)需求為不同企業(yè)提供了差異化的競(jìng)爭(zhēng)機(jī)會(huì),也使得付費(fèi)模式更容易被不同類型的用戶接受。
AI大模型行業(yè)將在未來(lái)幾年內(nèi)迎來(lái)規(guī)?;墓拯c(diǎn),頭部企業(yè)將占據(jù)主導(dǎo)地位,而中小企業(yè)也有機(jī)會(huì)通過(guò)差異化競(jìng)爭(zhēng)和生態(tài)合作找到自己的生存空間。
NBD:當(dāng)前不少優(yōu)質(zhì)青年科創(chuàng)項(xiàng)目具備技術(shù)優(yōu)勢(shì),卻在融資對(duì)接、成果落地、產(chǎn)業(yè)融合環(huán)節(jié)受阻,你認(rèn)為如何高效打通科創(chuàng)項(xiàng)目、資本方與產(chǎn)業(yè)端之間的對(duì)接壁壘?
苗楨:結(jié)合畢馬威在支持創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)方面的豐富經(jīng)驗(yàn),我認(rèn)為可以通過(guò)以下幾個(gè)方面高效打通科創(chuàng)項(xiàng)目、資本方與產(chǎn)業(yè)端之間的對(duì)接壁壘。
構(gòu)建高效的對(duì)接平臺(tái),定期舉辦路演、論壇、展覽等活動(dòng),促進(jìn)各方面對(duì)面交流,增強(qiáng)互動(dòng)性。
利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù),進(jìn)行智能匹配,將合適的項(xiàng)目推薦給潛在的投資方和產(chǎn)業(yè)伙伴。
尋找合適的專業(yè)機(jī)構(gòu),協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)編寫(xiě)高質(zhì)量的商業(yè)計(jì)劃書(shū),明確商業(yè)模式、市場(chǎng)定位和發(fā)展戰(zhàn)略。提供財(cái)務(wù)模型構(gòu)建和預(yù)測(cè)服務(wù),幫助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)制定合理的融資方案和資金使用計(jì)劃。
建立產(chǎn)業(yè)孵化基地,為項(xiàng)目提供辦公空間、技術(shù)支持和市場(chǎng)推廣等服務(wù),加速項(xiàng)目落地。
NBD:青年科創(chuàng)企業(yè)普遍有著對(duì)接資本市場(chǎng)的長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃,但前沿科創(chuàng)業(yè)態(tài)與傳統(tǒng)資本市場(chǎng)規(guī)則存在適配差異,從專業(yè)服務(wù)視角來(lái)看,這類企業(yè)提前布局資本市場(chǎng),最需要優(yōu)先補(bǔ)齊哪些核心能力?
苗楨:公司應(yīng)當(dāng)建立健全財(cái)務(wù)管理能力?;ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代有一句話,叫財(cái)務(wù)總監(jiān)要超配,到了AI時(shí)代,依然適用。企業(yè)應(yīng)當(dāng)及時(shí)和具有資本市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)的會(huì)計(jì)師對(duì)接,幫助企業(yè)規(guī)范財(cái)務(wù)管理并對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告提出審計(jì)意見(jiàn)。
我們以往見(jiàn)過(guò)有一些創(chuàng)業(yè)者可能未及時(shí)與專業(yè)機(jī)構(gòu)接觸,反而通過(guò)道聽(tīng)途說(shuō)得到一些錯(cuò)誤意見(jiàn),導(dǎo)致企業(yè)資本市場(chǎng)決策的失誤。在這方面,企業(yè)一定需要投入資源,招聘人才,補(bǔ)齊團(tuán)隊(duì),千萬(wàn)不要讓資本市場(chǎng)能力的短板成為企業(yè)快速發(fā)展過(guò)程中“木桶”最短的那一塊板。
NBD:生成式AI全面賦能實(shí)體產(chǎn)業(yè)已成一大趨勢(shì),你認(rèn)為AI技術(shù)當(dāng)前最大的落地阻礙是什么?未來(lái)一兩年行業(yè)會(huì)迎來(lái)哪些實(shí)質(zhì)性拐點(diǎn)?
苗楨:在我看來(lái),當(dāng)前生成式AI最大的落地阻礙在三個(gè)方面:技術(shù)層面、成本算力層面以及行業(yè)應(yīng)用適配與商業(yè)模式層面。
首先,從技術(shù)角度來(lái)看,生成式AI模型本身非常復(fù)雜,需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和計(jì)算資源。此外,如何在保證模型精度的同時(shí),減少計(jì)算資源的消耗,提高模型的實(shí)時(shí)性和響應(yīng)速度,也是一個(gè)重要的技術(shù)難題。
其次,成本算力層面的問(wèn)題也不容忽視。生成式AI模型的訓(xùn)練和推理需要大量的計(jì)算資源,這導(dǎo)致高昂的成本。對(duì)于很多中小企業(yè)來(lái)說(shuō),構(gòu)建高性能的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施是一項(xiàng)巨大的投資。
最后,行業(yè)應(yīng)用適配與商業(yè)模式層面也存在不少挑戰(zhàn)。不同行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景和需求差異很大,AI技術(shù)需要與具體業(yè)務(wù)深度融合,這就需要深入了解行業(yè)知識(shí)。另外,如何設(shè)計(jì)合理的商業(yè)模式,使企業(yè)愿意為AI技術(shù)付費(fèi),也是一個(gè)重要問(wèn)題。
不過(guò),未來(lái)一兩年內(nèi),這個(gè)行業(yè)可能會(huì)迎來(lái)一些實(shí)質(zhì)性的拐點(diǎn)。首先,技術(shù)方面可能會(huì)有一些突破,比如更高效的模型架構(gòu)和算法,使得生成式AI模型更加輕量化,降低計(jì)算資源需求。此外,預(yù)訓(xùn)練模型的進(jìn)一步優(yōu)化和開(kāi)源,也將大幅降低企業(yè)自研模型的成本和難度。
其次,成本方面也會(huì)有所改善。隨著云計(jì)算服務(wù)商提供的高性能計(jì)算資源變得更加經(jīng)濟(jì)實(shí)惠,企業(yè)的算力成本將會(huì)降低。同時(shí),高性能計(jì)算硬件的價(jià)格也有望進(jìn)一步下降,使得更多企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)得起。
在行業(yè)應(yīng)用適配方面,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定將促進(jìn)AI技術(shù)在各行業(yè)的規(guī)范化應(yīng)用,降低企業(yè)實(shí)施AI技術(shù)的門(mén)檻。不同行業(yè)之間的合作也將推動(dòng)AI技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用,形成協(xié)同效應(yīng)。
商業(yè)模式方面,訂閱制模式和增值服務(wù)將成為主流,企業(yè)可以通過(guò)提供高質(zhì)量的服務(wù)獲得穩(wěn)定收入。構(gòu)建開(kāi)放的生態(tài)系統(tǒng),通過(guò)合作伙伴關(guān)系實(shí)現(xiàn)共贏,也將成為一種趨勢(shì)。
總的來(lái)說(shuō),雖然生成式AI在智能制造和汽車全產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)中面臨諸多挑戰(zhàn),但隨著技術(shù)的進(jìn)步和成本的降低,未來(lái)一兩年內(nèi)將迎來(lái)實(shí)質(zhì)性的拐點(diǎn)。企業(yè)應(yīng)該抓住這些機(jī)遇,積極探索適合自身的AI應(yīng)用路徑,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
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