每經(jīng)記者｜楊卉    每經(jīng)編輯｜程鵬 張益銘    

記者|楊卉

編輯|程鵬?張益銘?杜恒峰 ?校對|梁露月

5月19日，美國超微半導體公司（AMD.US，以下簡稱AMD）AI（人工智能）在上海舉辦AI開發(fā)者日，往來的觀眾和開發(fā)者仍舊和往年一樣絡(luò)繹不絕，沒有座位的觀眾在后面站了一排又一排。

主題演講環(huán)節(jié)，AMD董事會主席、CEO（首席執(zhí)行官）蘇姿豐著重提及了智能體，并繼續(xù)延伸了此前財報發(fā)布時就在強調(diào)的觀點：CPU（中央處理器）正在變得越來越關(guān)鍵。蘇姿豐認為，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心中CPU與GPU（圖形處理器）比例是1比4，到2026年，CPU與GPU比例將變成1比1。

值得注意的是，整場活動下來，能與CPU、智能體等與AMD業(yè)績息息相關(guān)的詞匯出現(xiàn)頻率媲美的，還有在現(xiàn)場或嘉賓演講中陸續(xù)出現(xiàn)的中國科技企業(yè)，如零一萬物、階躍星辰、無問芯穹、小米、阿里等。

AMD高層還試圖吸引更多的中國客戶，稱中國頭部開發(fā)者一年在復(fù)雜編碼任務(wù)和日常智能體任務(wù)的API（應(yīng)用程序編程接口）調(diào)用上要花費數(shù)百萬元，如果能在桌上的一臺AMD工作站上本地運行數(shù)據(jù)中心級基礎(chǔ)模型，就能大幅節(jié)省成本。在業(yè)內(nèi)看來，隨著中國人工智能產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，從頭部企業(yè)到個人用戶的算力需求日益放大，儼然已成為算力廠商的“潛在大客戶”。

再次強調(diào)CPU重要性

近幾年來，算力越發(fā)供不應(yīng)求，英偉達、AMD等廠商的地位隨之“水漲船高”。英偉達的GTC大會和AMD的AI開發(fā)者日也被業(yè)內(nèi)認為是人工智能時代的風向標。在這場會上，蘇姿豐先提起了當前AI發(fā)展的最新情況。

AMD董事會主席及首席執(zhí)行官蘇姿豐作開幕主旨演講 主辦方供圖

在蘇姿豐看來，推理與AI智能體的發(fā)展帶來計算需求的轉(zhuǎn)變，AI將無處不在，AI會運?在每?臺設(shè)備上，所需的性能必須能夠向上擴展與向下兼容。“AI正在整個生態(tài)系統(tǒng)中運行。從大型云計算到PC（個人電腦），再到物理系統(tǒng)和機器人，AI都在發(fā)揮作用。”蘇姿豐稱。她還列舉了一組數(shù)字——目前全球有超過10億人每日使用AI。蘇姿豐判斷，預(yù)計未來五年（到2030年）將有50億人每日使用AI。

而智能體的到來，則徹底改變了用戶使用AI的方式。蘇姿豐稱，技術(shù)的演進要求不僅要有大語言模型，還必須具備推理、學習和數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)能力，而智能體統(tǒng)籌協(xié)調(diào)這一切。

需要注意的是，除了AI興起就供不應(yīng)求的GPU，智能體要運行還依賴大量CPU算力。在蘇姿豐看來，當前社會正進入“CPU+GPU”時代。

蘇姿豐還在現(xiàn)場進一步解釋了這個邏輯鏈：從“大模型為中心”到“智能體編排”，智能體的運行依賴推理、工具調(diào)用、數(shù)據(jù)處理、目標管理，每一步都重度依賴CPU。GPU依然做它擅長的事，但CPU的工作量在推理場景下大幅增加，角色從輔助變?yōu)閷Φ取?/span>

這已經(jīng)不是AMD第一次強調(diào)CPU的重要性。5月5日，AMD公布2026財年第一財季業(yè)績，公司營收102.5億美元、凈利潤13.8億美元，均超預(yù)期。彼時AMD就上修了服務(wù)器CPU長期市場空間，預(yù)計2030年規(guī)模突破1200億美元。此外，AMD預(yù)計第二財季營收區(qū)間中點112億美元，服務(wù)器CPU營收同比增超70%。

需要注意的是，AMD在CPU領(lǐng)域有EPYC產(chǎn)品線，在GPU領(lǐng)域有Instinct系列，1比1的判斷一旦成立，AMD將成為少數(shù)兩類路徑產(chǎn)品都能供給，也樂見趨勢形成的廠商。

中國企業(yè)背后是算力需求“巨礦”

將開發(fā)者日從北美挪到中國，自然少不了提到中國市場。蘇姿豐稱，中國擁有全球最活躍的AI生態(tài)系統(tǒng)。“AMD已經(jīng)在中國深耕三十多年，我們將中國視為驅(qū)動路線圖的核心——包括硅片、AI軟件、平臺工程。我們之所以這樣做，是因為我們相信必須身處此地，才能與世界上最優(yōu)秀的AI實踐者在多個領(lǐng)域展開互動?！?/span>

蘇姿豐強調(diào)，AMD在大中華區(qū)的主要研發(fā)中心擁有超過4000名工程師，AMD上海研發(fā)中心是公司全球最大的研發(fā)中心之一：“我們認為，公司必須扎根于此，以便與世界上一些最頂尖的AI從業(yè)者展開交流。從AI角度來看，我們的投資不僅限于研發(fā)，而是真正覆蓋了整個技術(shù)棧的每一層，包括硅軟件系統(tǒng)?！?/span>

值得一提的是，蘇姿豐5月18日下午在京表示，此次來華深感榮幸，中國市場極其重要。在與中國貿(mào)促會會長任鴻斌的交談中，蘇姿豐說，算力已經(jīng)成為AMD開展業(yè)務(wù)的關(guān)鍵，十分有幸能與中國各大合作伙伴在這一領(lǐng)域保持穩(wěn)固良好的合作關(guān)系。“我始終期待雙方能夠持續(xù)深化合作、拓展更多領(lǐng)域。”

此外，會議現(xiàn)場還出現(xiàn)了不少企業(yè)家的身影，如零一萬物創(chuàng)始人兼CEO、創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)，階躍星辰聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO（首席技術(shù)官）朱亦博，無問芯穹發(fā)起人汪玉等。其中，李開復(fù)露面時長最長，AMD還宣布與零一萬物聯(lián)合打造企業(yè)智能體一體機，引發(fā)了不少媒體及觀眾的關(guān)注。

值得注意的是，除了上臺的中國企業(yè)，AMD此次還“低調(diào)”點名了不少國內(nèi)的科技公司。AMD高級副總裁、計算與圖形總經(jīng)理Jack Huynh就在活動現(xiàn)場展示并援引了小米MiMo大模型負責人羅福莉的話：“Agent（智能體）時代不屬于燒掉最多算力的人，而屬于用得最聰明的人?！盇MD人工智能事業(yè)部高級總監(jiān)Nick Ni還釋放出了可能的合作空間。

Nick Ni稱，據(jù)他了解，中國頭部開發(fā)者一年在復(fù)雜編碼任務(wù)和日常智能體任務(wù)的API調(diào)用上要花費數(shù)百萬元，如果能在桌上的一臺AMD工作站上本地運行數(shù)據(jù)中心級基礎(chǔ)模型，就能大幅節(jié)省成本。他還透露，AMD針對小米MIMO、階躍星辰（StepFun）、MiniMax等中國前沿模型進行了優(yōu)化，使用vLLM在本地運行，速度超過人類的閱讀速度，沒有云端延遲，不用付API賬單，且數(shù)據(jù)留在本地。Nick Ni還宣布，AMD正在推出首個面向中國AI開發(fā)者的公共AI開發(fā)者云，且是免費的。此外，通過與魔搭和阿里云的合作，AMD GPU也可直接在魔搭創(chuàng)空間中使用。

近年來，中國人工智能飛速發(fā)展，頭部企業(yè)間競爭越激烈，消耗的資源就越大，這促使它們成為算力廠商的“潛在大客戶”。根據(jù)OpenRouter最新數(shù)據(jù)測算，4月27日至5月3日，全球AI大模型總調(diào)用量為23.9萬億Token（詞元），較此前一周增長8.6%，連續(xù)兩周上漲。上榜的AI大模型中，中國AI大模型的周調(diào)用量上升至7.942萬億Token，環(huán)比增長81.7%；美國AI大模型周調(diào)用量為3.258萬億Token，環(huán)比下滑34.6%。時隔兩周，中國AI大模型周調(diào)用量再次超越美國。

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