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從追逐流量到獲取信任 跨界大咖共話AI浪潮下的品牌新基建

2026-04-21 13:22:08

4月16日,“AI內(nèi)容生態(tài)與負(fù)責(zé)任GEO治理研討會(huì)”在京舉行,發(fā)布首個(gè)財(cái)經(jīng)領(lǐng)域GEO標(biāo)準(zhǔn)并立項(xiàng)。會(huì)上,嘉賓探討AI浪潮下的傳播與品牌新基建,指出傳播對(duì)象、目的及媒介本質(zhì)生變,信源分級(jí)分類時(shí)代到來。每經(jīng)AI智庫聯(lián)合近40家權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布《負(fù)責(zé)任GEO治理倡議》。專家認(rèn)為,GEO將引發(fā)深層變革,企業(yè)需重建知識(shí)供給能力,《倡議》提出可落地框架。

每經(jīng)記者|可楊    每經(jīng)編輯|許紹航    

4月16日下午,“共筑可信生態(tài)共創(chuàng)智能未來——AI內(nèi)容生態(tài)與負(fù)責(zé)任GEO治理研討會(huì)”在京舉行。

來自8家國家級(jí)機(jī)構(gòu)與行業(yè)組織、18家權(quán)威媒體、3所頂尖學(xué)府及52家領(lǐng)軍企業(yè)的代表齊聚一堂。作為首個(gè)財(cái)經(jīng)領(lǐng)域GEO(生成式引擎優(yōu)化)標(biāo)準(zhǔn),《人工智能大模型財(cái)經(jīng)信息源分級(jí)與采信優(yōu)化規(guī)范》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)正式立項(xiàng)。

圓桌研討環(huán)節(jié)中,在每經(jīng)科技首席產(chǎn)品官岳琦的主持下,中國經(jīng)濟(jì)傳媒協(xié)會(huì)名譽(yù)副會(huì)長(zhǎng)、傳媒茶話會(huì)創(chuàng)始人劉燦國,沙利文中國主管合伙人兼總裁王晨暉,知乎營(yíng)銷研究院負(fù)責(zé)人桑田,國家廣告研究院品牌實(shí)驗(yàn)室副主任陳妮,源易信息商業(yè)生態(tài)負(fù)責(zé)人胡瑛,騰訊研究院研究員張鴻茹等各界嘉賓同臺(tái),共同探討AI浪潮下的傳播新變局與品牌新基建。

當(dāng)前,品牌塑造正告別單純的注意力經(jīng)濟(jì),轉(zhuǎn)向以信任經(jīng)濟(jì)為核心的知識(shí)資產(chǎn)競(jìng)賽,在這場(chǎng)AI時(shí)代的劇變與博弈中,建立可信語料庫、革新品牌敘事,已成為企業(yè)跨越周期的新基建。

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各界嘉賓共探“AI浪潮下的傳播新變局與品牌新基建” 每經(jīng)記者 韓陽 攝

傳播對(duì)象變了:從說服人到被AI采信

當(dāng)用戶規(guī)模突破6億,生成式AI已經(jīng)不再是一個(gè)效率工具,而成為一種新的媒體形態(tài),那么AI對(duì)傳播將帶來什么?

岳琦首先從傳播新變局開啟話題,他認(rèn)為,大模型有充足的能力,甄別理性的、優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容,使得裹挾情緒的流量爆款從內(nèi)容市場(chǎng)清除,未來優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容還將占據(jù)主流,但過程仍然是曲折和漫長(zhǎng)的。

在中國市場(chǎng)擁有28年行業(yè)研究經(jīng)驗(yàn)王晨暉分享了自己與團(tuán)隊(duì)此前對(duì)于GEO發(fā)展的判斷:第一階段是大量的語料污染,第二階段是信源分級(jí)分類,第三階段是AI的魔法打敗魔法。他直言,第一階段是自己最擔(dān)心的,“大量的語料污染會(huì)對(duì)中文語料產(chǎn)生一個(gè)不可逆的污染”。

騰訊研究院研究員張鴻茹從信息污染研究的角度,給出了一個(gè)更為系統(tǒng)的分析框架,她認(rèn)為傳播的三個(gè)底層要素正在發(fā)生變化:

首先是傳播單元變了,過去SEO時(shí)代傳播的最小單元是鏈接,推送給人,人選擇點(diǎn)開或不點(diǎn)開;而現(xiàn)在傳播的最小單元變成了知識(shí)的切片,“AI給我們的回答并不是一篇完整的文章,而是一個(gè)從各個(gè)鏈接中搜集、綜述形成的小小回答”。

第二個(gè)變化是傳播的目的,從注意力經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向了AI可見度,怎么被AI應(yīng)用看到,可能要比怎么被更多的人關(guān)注到更重要,變成了一個(gè)更主要的標(biāo)準(zhǔn)。

第三個(gè)變化是最根本的,媒介的本質(zhì)發(fā)生了變化,AI不僅僅是一個(gè)鏈接或新聞資訊的載體,它變成了一個(gè)有主動(dòng)綜合能力的主體。

知乎營(yíng)銷研究院負(fù)責(zé)人桑田從平臺(tái)側(cè)印證了這一趨勢(shì)。他提到,隨著用戶習(xí)慣把問題直接交給AI,“生成的內(nèi)容和獲取內(nèi)容,可能已經(jīng)跟原始內(nèi)容生產(chǎn)者沒有直接關(guān)系”,這對(duì)媒體和內(nèi)容平臺(tái)構(gòu)成了現(xiàn)實(shí)壓力。

但在另一側(cè),也有人看到新的可能。王晨暉從研究視角補(bǔ)充:“我們最開始面對(duì)AI也有恐懼,但后來發(fā)現(xiàn),它可能會(huì)讓底層優(yōu)質(zhì)信源的價(jià)值被重新放大?!?/p>

值得注意的是,為了促進(jìn)GEO市場(chǎng)的理性發(fā)展,每經(jīng)AI智庫聯(lián)合近40家權(quán)威機(jī)構(gòu),發(fā)布了全行業(yè)首次針對(duì)GEO領(lǐng)域的高規(guī)格、跨領(lǐng)域自律倡議——《負(fù)責(zé)任GEO治理倡議》(以下簡(jiǎn)稱“《倡議》”),從劃定GEO行為紅線、倡導(dǎo)行動(dòng)路徑和提升公眾素養(yǎng)三個(gè)層面,為負(fù)責(zé)任GEO治理提出了系統(tǒng)性、可落地的框架。

信源之爭(zhēng):“投毒”、算法效率與權(quán)威重建

當(dāng)討論從問題轉(zhuǎn)向解法時(shí),一個(gè)共識(shí)迅速浮現(xiàn):信源分級(jí)分類的時(shí)代已經(jīng)到來,而這件事不能只靠市場(chǎng)自發(fā)完成。

王晨暉認(rèn)為,專業(yè)權(quán)威媒體一定要攜起手來去抵御不良的信源。他做的大量監(jiān)控發(fā)現(xiàn),一些被視為網(wǎng)絡(luò)垃圾的網(wǎng)站,在AI問答中的引用度出奇地高,“主流媒體反而沒在里面”。

胡瑛從產(chǎn)業(yè)角度解答了為什么會(huì)出現(xiàn)AI“投毒”。首先是行業(yè)的人在賺快錢。但他進(jìn)一步指出,問題并不只在服務(wù)商,“第二,企業(yè)有沒有責(zé)任?很多企業(yè)提出非常不合理的KPI,要求短時(shí)間內(nèi)看到效果?!?/p>

這一輪投毒式優(yōu)化背后,是舊指標(biāo)體系與新技術(shù)之間的錯(cuò)位。岳琦總結(jié)道,很多企業(yè)還在用流量時(shí)代的慣性思維,來做AI時(shí)代的傳播。

桑田則從另一側(cè)補(bǔ)充結(jié)構(gòu)性原因:“算法不只是問題的一部分,更大的問題是信息孤島?!彼J(rèn)為,很多AI系統(tǒng)更在乎快速拼接答案,而不是信源本身。

但即便如此,信源的再分層正在發(fā)生。

陳妮提出可信語料庫的概念,并強(qiáng)調(diào),“我們現(xiàn)在討論的已經(jīng)不是認(rèn)知,而是知識(shí)體系”。她認(rèn)為,品牌之間的競(jìng)爭(zhēng),正在轉(zhuǎn)向誰能提供更結(jié)構(gòu)化、更可靠的知識(shí)。

劉燦國則從媒體角度發(fā)出更具針對(duì)性的提醒,企業(yè)應(yīng)該主動(dòng)利用專業(yè)媒體,進(jìn)入AI的信源體系。

品牌新基建:不是做優(yōu)化,而是重建知識(shí)供給能力

當(dāng)傳播對(duì)象和信源體系都發(fā)生變化,品牌的應(yīng)對(duì)方式,也被迫進(jìn)入一個(gè)更深層的重構(gòu)階段。

但現(xiàn)實(shí)是,大多數(shù)企業(yè)仍然停留在舊邏輯中?;蛟S企業(yè)首先要回答的不是怎么做,而是為什么做。“你到底想用GEO解決什么問題?是品牌認(rèn)知?還是短期轉(zhuǎn)化?如果這個(gè)不清楚,后面全是錯(cuò)的?!焙f。

胡瑛還指出了執(zhí)行中的幾個(gè)現(xiàn)實(shí)門檻。首先是決策層。“先搞定‘一號(hào)位’。”胡瑛強(qiáng)調(diào),在他接觸的案例中,“真正能推進(jìn)的,都是一號(hào)位拍板的項(xiàng)目”。其次則是組織協(xié)同;第三是節(jié)奏與投入?!安灰簧蟻砭虯ll in,可以先小步快跑?!?/p>

在執(zhí)行層現(xiàn)實(shí)之外,幾位嘉賓也在不斷回到一個(gè)更基礎(chǔ)的問題,即內(nèi)容本身。

王晨暉強(qiáng)調(diào),最重要的,是把企業(yè)的知識(shí)資產(chǎn)整理出來。陳妮則進(jìn)一步指出,問題不僅是整理,而是讓AI讀得懂,“包括多語言表達(dá),而不是簡(jiǎn)單翻譯”。

桑田給出一個(gè)更具象的參照:一些企業(yè)通過構(gòu)建完整知識(shí)體系,讓官網(wǎng)成為最權(quán)威的信源,“不存在任何地方比我更懂我自己”。

劉燦國則認(rèn)為,企業(yè)一定要有穩(wěn)定的價(jià)值觀。否則,在AI看來就會(huì)“邏輯不自洽”,難以形成穩(wěn)定認(rèn)知。

張鴻茹從研究視角給出了一個(gè)簡(jiǎn)潔的判斷:“被理解要比被看見更重要?!彼J(rèn)為,持續(xù)的效果比一次性的可見度更關(guān)鍵,“AI更愿意引用解釋性內(nèi)容,而不是簡(jiǎn)單排名。”這意味著,深度內(nèi)容反而可能獲得新的空間。

跨界專家在不同維度上指向了同一個(gè)方向:GEO不是SEO的升級(jí)版,而是一場(chǎng)從傳播邏輯到企業(yè)組織方式的深層變革。

為引導(dǎo)GEO回歸“基于真實(shí)與價(jià)值”的本源,《倡議》中也明確提出可落地負(fù)責(zé)任 GEO 治理框架,其中包括真實(shí)價(jià)值挖掘、完善信源治理、構(gòu)建知識(shí)語料、權(quán)威資源鏈接、錨定數(shù)字信任等。

封面圖片來源:每經(jīng)記者 韓陽 攝

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